TP HCM: Nhiều phương pháp thu thập dữ liệu giao thông mới có thể đưa vào thực tiễn

Nhiều công nghệ tiên tiến trong việc điều hành giao thông thông minh gồm các loại cảm biến đo đếm lưu lượng, điện toán đám mây, các công nghệ về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) và học máy (Machine Learning), bản sao kỹ thuật số (Digita1 Twins)... có thể nghiên cứu áp dụng cho giao thông tại TP HCM.

Đó là một trong số các nội dung được các nhà khoa học, chuyên gia giao thông đưa ra tại Hội nghị chia sẻ kinh nghiệm về “Giải pháp thu thập và phân tích dữ liệu lớn trong lĩnh vực giao thông vận tải”, diễn ra ngày 19/9, tại TP HCM do Trường Đại học Bách khoa phối hợp cùng Sở Giao thông Vận tải (GTVT) TP HCM tổ chức.

Hội nghị chia sẻ kinh nghiệm về “Giải pháp thu thập và phân tích dữ liệu lớn trong lĩnh vực giao thông vận tải”.

Theo PGS.TS. Trần Minh Quang Trường Đại học Bách khoa – ĐHQG TP HCM, giảm ùn tắc giao thông là bài toán cấp thiết ở TP HCM, hiện các phương thức như xây dựng hạ tầng giao thông mới và phát triển hệ thống giao thông công cộng đang được áp dụng, đây là cách làm truyền thống lâu nay và có nhược điểm là chi phí duy tu, bảo trì lớn, triển khai xây dựng một dự án cũng gặp khó khăn về vốn… Hiện giải pháp giao thông thông minh tại TP HCM đang được áp dụng đó là hệ thống camera giám sát trên các tuyến đường, trục giao thông sau đó được đăng tải trên cổng thông tin của Sở GTVT TP HCM (http://giaothong.hochiminhcity.gov.vn/Map.aspx), cùng các kênh thông tin giao thông đang hoạt động tương đối hiệu quả đó là VOV, VOH, những hệ thống giao thông thông minh này phù hợp trong bối cảnh kẹt xe cục bộ nhờ những người tham gia giao thông cùng chia sẻ về thông tin giao thông. Tuy vậy, việc xây dựng hệ thống camera dựa theo tuyến đường và cố định, nên bài toán đặt ra là làm sao có thể triển khai trên một hệ thống giao thông rộng lớn và bao phủ toàn thành phố nhưng với chi phí hợp lý cần phải đặt ra.

Tiến sĩ Ngô Duy Đông, Trưởng Bộ môn Kỹ thuật Giao thông, Đại học Monash ngoài việc đưa các giải pháp theo dõi, giám sát trên camera giao thông, còn đưa thêm rất nhiều giải pháp thông minh khác, trong đó một số giải pháp đang được áp dụng thực tế tại thành phố Brisbane (Australia) và thành phố Christchurch (New Zealand). Cụ thể như: Điều hành giao thông thời gian thực, Hệ thống kiểm soát lưu lượng trên đường dẫn, Bảng quang báo giới hạn tốc độ… được hội nghị đánh giá cao về hiệu quả mang lại. Theo đó, nhờ xây dựng hệ thống cảm biến (camera) trên cao tốc, khi cao tốc có lưu lượng xe lớn tại 1 nút giao, đường dẫn, tai nạn… hệ thống có thể cảnh báo, lúc này các bảng quang giới hạn tốc độ sẽ hiện thị để cảnh báo và yêu cầu tài xế chạy theo tốc độ mới trên bảng quang, nhờ vậy có thể kiểm soát được dòng xe và sẽ không gây ùn ứ tại 1 điểm.

Ngoài ra, hội nghị còn có các tham luận của Giáo sư, Tiến sĩ Vũ Lê Hải, Phó trưởng Khoa nghiên cứu kỹ thuật, Trường đại học Monash (Úc) áp dụng công nghệ thông tin để quản lý mạng lưới giao thông thông minh tích hợp và TS Dương Ngọc Hiếu, Phó Giám đốc Trung tâm kỹ thuật điện toán, Trường đại học Bách khoa – ĐHQG TP HCM về ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) trong công tác giám sát và thanh tra giao thông.

Hội nghị là nơi để các nhà khoa học, chuyên gia trong lĩnh vực GTVT trình bày, trao đổi và chia sẻ các nghiên cứu về phương pháp thu thập dữ liệu giao thông; Lý thuyết mô phỏng luồng giao thông; Mô hình hóa mạng lưới giao thông và đánh giá hiệu suất của các mạng lưới từ các các nguồn giữ liệu khác nhau; Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và học máy vào việc tối ưu hóa mạng Iưới giao thông đô thị quy mô lớn. Ngoài ra còn giới thiệu các công nghệ tiên tiến trong việc điều hành giao thông thông minh: các loại cảm biến đo đếm lưu lượng, điện toán đám mây, các công nghệ về trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence) và học máy (Machine Learning), bản sao kỹ thuật số (Digita1 Twins)...

Được biết, từ ý kiến đóng góp của các chuyên gia, nhà khoa học và các đơn vị có liên quan tham dự hội nghị, Sở GTVT TP HCM sẽ tổng hợp và xây dựng các kế hoạch để phát triển và hoàn thiện hệ thống điều hành giao thông thông minh tại TP HCM.

Nguyên Vũ

Nguồn Đại Đoàn Kết: http://daidoanket.vn/tp-hcm-nhieu-phuong-phap-thu-thap-du-lieu-giao-thong-moi-co-the-dua-vao-thuc-tien-5738812.html