Những thuận lợi và thách thức của Trung Quốc trong kỷ nguyên AI

Những gã khổng lồ công nghệ của Trung Quốc bao gồm Baidu, Alibaba và NetEase đang chạy đua với những phát triển gần đây của phương Tây về trí tuệ nhân tạo (AI), họ hy vọng sẽ đạt được tiếng vang tương tự ChatGPT.

Cơn sốt trí tuệ nhân tạo

Sau nhiều tháng thông báo cắt giảm chi phí và giảm số lượng nhân viên, nhiều công ty hay startup đang lạc quan trình bày các kế hoạch đầu tư để cạnh tranh với chatbot của OpenAI.

Baidu đang dẫn đầu mảng AI tại Trung Quốc với kế hoạch kết hợp chatbot Ernie vào công cụ tìm kiếm từ tháng tới . Ảnh: Bloomberg

Zhou Hongyi, người đứng đầu công ty bảo mật internet Qihoo 360 đã mô tả ChatGPT là bước khởi đầu của cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo. “Nó có những thiếu sót nhưng cũng có tiềm năng không giới hạn”, ông ấy nói trong một cuộc thảo luận trên talk show tuần trước.

Baidu đang thực hiện những bước đi ban đầu cụ thể nhất, với kế hoạch ra mắt một chatbot có tên Ernie trong công cụ tìm kiếm của mình vài tháng tới, tương tự như Bing Chat của Microsoft và OpenAI.

Mô hình AI làm cơ sở cho bot đã được Baidu phát triển từ năm 2019 với thế hệ mới nhất được đào tạo trên 260 tỷ tham số. Họ có kế hoạch tiết lộ chi tiết mới trong tuần này về cách chatbot sẽ được tích hợp vào các sản phẩm của mình, bao gồm tìm kiếm, xe điện và trợ lý thông minh.

“Baidu đã tập trung tài năng và tiền bạc vào việc này, vì vậy họ có nhiều khả năng xây dựng một trong những nền tảng GPT hàng đầu của Trung Quốc”, Boris Van, nhà phân tích tại Bernstein chuyên theo dõi các nỗ lực AI của Trung Quốc cho biết.

Tin tức về tiềm năng triển khai của bot Ernie từ tháng 3 đã khiến cổ phiếu của Baidu tăng hơn 15%. Cổ phiếu của các nhóm AI nhỏ hơn như Hanwang Technology và CloudWalk Technology đã tăng gần gấp đôi trong năm nay. Phương tiện truyền thông Trung Quốc trong tháng này đã đưa ra một cảnh báo về sự điên cuồng đầu cơ.

Theo nhà cung cấp dữ liệu Tianyancha, kể từ tháng 12, hơn chục công ty đã gấp rút đăng ký nhãn hiệu “ChatGPT” hoặc các từ khác có chứa “GPT” để sử dụng trong mọi thứ, từ dụng cụ khoa học đến bán quần áo và quảng cáo.

Chính quyền thành phố Bắc Kinh trong tháng này cho biết họ sẽ hỗ trợ các công ty xây dựng mô hình của riêng họ để phù hợp với ChatGPT, trong khi trường đại học hàng đầu của Thượng Hải Phúc Đán đã tập hợp hơn một chục giám đốc điều hành công ty AI và các học giả để phân tích sự phát triển của ChatGPT, rủi ro bảo mật và các trường hợp sử dụng tiềm năng.

Chưa hội tụ đủ nguồn lực

Tuy nhiên, các nhà phân tích và chuyên gia cho rằng sự phô trương và giá cổ phiếu tăng vọt xung quanh mỗi tuyên bố mới không phản ánh mức độ khó khăn của các nhóm Trung Quốc trong việc sao chép nhanh chóng phần mềm được xây dựng bởi OpenAI và Google.

“Mọi người đều muốn tạo ChatGPT ngay bây giờ, nhưng điều đó rất khó, đặc biệt là đối với các công ty Trung Quốc không thể có chip Nvidia mới nhất và có bộ dữ liệu hạn chế để đào tạo các mô hình AI”, Huan Li, người tạo ra WeChaty, một trong những chatbot phổ biến nhất của Trung Quốc cho biết. “Đào tạo một AI tốn rất nhiều tiền, và nếu một bộ phận không phù hợp, nó sẽ không hoạt động”, ông giải thích thêm.

Mặc dù Trung Quốc nắm rất nhiều dữ liệu để đào tạo thuật toán, nhưng các nỗ lực đã tập trung chủ yếu vào các nhiệm vụ giám sát như nhận dạng và phát hiện đối tượng, hành động hoặc khuôn mặt. Các nhà phân tích chỉ ra việc thiếu văn bản tiếng Trung chất lượng cao trên internet và trong các bộ dữ liệu khác là rào cản đối với việc đào tạo phần mềm AI.

Chi phí tính toán cho việc huấn luyện và chạy các mô hình ngôn ngữ lớn cũng rất cao. Các ước tính đặt chi phí vận hành ChatGPT, giả sử có 10 triệu người dùng hàng tháng, ở mức 1 triệu đô la một ngày. Một CEO tại một công ty AI hàng đầu của Trung Quốc, người yêu cầu giấu tên, lưu ý rằng họ có kế hoạch tập trung nỗ lực vào các ngành dọc cụ thể như dịch vụ khách hàng, thay vì đánh cược vào một chatbot đàm thoại rộng hơn.

Lệnh cấm xuất khẩu chất bán dẫn tiên tiến của Mỹ cũng có khả năng làm phức tạp thêm vấn đề xây dựng đủ hệ thống máy tính cung cấp sức mạnh cho các chương trình AI. Các quy định mới của Mỹ ngăn không cho các bộ vi xử lý như A100 của Nvidia được nhập khẩu vào Trung Quốc, khiến việc huấn luyện các mô hình AI trở nên tốn kém và mất thời gian hơn.

Các nhà phân tích của Bernstein ước tính rằng các tập đoàn Trung Quốc có thể đã dự trữ đủ số lượng chip họ cần trong thời gian tới, nhưng lưu ý rằng hạn chế của Mỹ về tốc độ của bộ vi xử lý được phép xuất khẩu sang nước này có nghĩa là các công ty AI của Trung Quốc sẽ bị bỏ lại phía sau về phần cứng.

Mai Anh (theo AP, FT)

Nguồn Công Luận: https://congluan.vn/nhung-thuan-loi-va-thach-thuc-cua-trung-quoc-trong-ky-nguyen-ai-post236169.html