Sử dụng công nghệ AI và dữ liệu để phòng, chống tội phạm

Công nghệ mới đóng vai trò quan trọng trong việc ứng phó với tội phạm dùng dao ở nơi công cộng

Lễ hội Notting Hill Carnival tại Anh năm 2022 đã bị phủ bóng đen bởi liên tiếp những vụ đâm dao làm 7 người bị thương và 1 người tử vong. Hàng nghìn cảnh sát từ Sở Cảnh sát Thủ đô và Cảnh sát Giao thông Anh đã được huy động đến West London để kiểm soát đám đông khổng lồ kéo về Notting Hill trong lễ hội hóa trang đường phố lớn nhất châu Âu này. Đại diện lực lượng cảnh sát cho biết: “Thật đáng tiếc khi Notting Hill bị hoen ố bởi những vụ bạo lực. Không ai có thể tranh cãi sức hút của lễ hội đối với nền văn hóa London và đám đông khổng lồ tụ tập tại đây đã tạo ra một trải nghiệm tích cực. Tuy nhiên, chúng ta không thể lơ là những vụ đâm dao và tấn công cảnh sát. Chúng tôi sẽ đánh giá lại tình hình để tìm ra giải pháp thắt chặt an ninh trong những năm tới”.

Bạo lực dùng dao ở London hiện nay thực sự đã thấp hơn so với thời kỳ đỉnh điểm trước đại dịch Covid-19, tuy nhiên, từ năm 2021, tội phạm dùng dao ngày càng gia tăng. Vì dao có thể được giấu trong người nên rất khó để phát hiện ra người mang dao, nhất là khi đối tượng trà trộn trong đám đông. Kiểm tra và lục soát là một cách hiệu quả để chống tội phạm dùng dao, tuy nhiên, cách này từ lâu đã “mang tiếng” vì gây ra sự thiên vị trong hoạt động bảo đảm an ninh và cũng như những “cáo buộc ngược” nhằm vào các nhân viên cảnh sát. Việc tích hợp sâu hơn các công nghệ mới vào hoạt động đảm bảo an toàn và an ninh có thể giúp phát hiện những người mang dao và giảm nhu cầu phải kiểm tra, lục soát trên thực tế.

Camera nhiệt độ

Camera nhiệt độ (hồng ngoại) phát hiện sự tỏa nhiệt của cơ thể, là một giải pháp “không đụng chạm” để phát hiện vũ khí giấu kín trong đó có cả dao. Các camera có thể phát hiện vũ khí giấu trong lớp quần áo dưới dạng vật thể có kích thước hoặc được làm bằng vật liệu nhất định, chẳng hạn như kim loại ngăn chặn sự truyền nhiệt của cơ thể. Công nghệ hồng ngoại có thể được triển khai trong các thiết bị cầm tay nhỏ và được sử dụng như một giải pháp thay thế hoặc công đoạn đầu tiên trong quy trình dừng và kiểm tra đối tượng khả nghi trong đám đông trên đường phố.

Việc sàng lọc vũ khí bằng camera đo nhiệt độ ở lối vào nhà ga hay các tòa nhà giúp giảm thiểu rủi ro về an toàn cho cả nhân viên và người dân. Ngoài ra, việc sàng lọc bắt buộc đối với tất cả những người tham gia sẽ loại bỏ mọi thành kiến về sư phân biệt đối xử cũng như giúp người dân yên tâm hơn về các biện pháp đảo bảo an ninh, an toàn.

Nhận dạng khuôn mặt

Nhận dạng khuôn mặt là một công cụ hữu ích để ngăn chặn tội phạm, giúp lực lượng cảnh sát xác định những đối tượng có thể gây nguy hiểm cho người dân ở những địa điểm công cộng cũng như bắt giữ những đối tượng liên quan đến tội phạm dùng dao, không để các đối tượng có thể gây ra mối đe dọa cho công chúng. Các cuộc thử nghiệm công nghệ của cảnh sát đã sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt có mục tiêu, điều này không làm ảnh hưởng đến quyền riêng tư của người dân. Nhận dạng khuôn mặt được nhắm mục tiêu sẽ quét khuôn mặt của những người qua đường và tìm kiếm sự trùng khớp trong cơ sở dữ liệu được lập sẵn về những “đối tượng quan tâm”. Trong trường hợp tội phạm dùng dao, chỉ những người trước đây từng bị kết án về tội dùng dao hoặc hiện bị nghi ngờ liên quan đến tội phạm nghiêm trọng và bạo lực mới được đưa vào danh sách theo dõi của cảnh sát. Trong các thử nghiệm nhận dạng khuôn mặt trước đây, dữ liệu của bất kỳ người nào được phát hiện không trùng khớp sẽ bị xóa.

Công nghệ này sẽ cảnh báo cho lực lượng cảnh sát địa phương hoặc nhân viên an ninh khi nhận ra sự trùng khớp với cơ sở dữ liệu của nó. Việc đưa ra cảnh báo sớm về nguy cơ tiềm ẩn có thể giúp can thiệp nhanh chóng và ngăn ngừa tội phạm nghiêm trọng hay bạo lực. Vì việc nhận dạng khuôn mặt sử dụng phép đo sinh trắc học để xác định danh tính nên chính xác hơn nhiều so với hình ảnh camera quan sát trong việc giúp cảnh sát nhanh chóng xác định thủ phạm. Các nền tảng phần mềm kết hợp nhận dạng khuôn mặt, chụp ảnh nhiệt và các công nghệ khác thậm chí còn hữu hiệu hơn, có thể nhận ra những vũ khí như dao và ngay lập tức báo cảnh sát. Đều này giúp cơ quan cảnh sát có sự can thiệp kịp thời hoặc ngăn chặn những vụ tấn công bằng dao trên đường phố.

Khai thác dữ liệu

Công nghệ khai thác dữ liệu có tiềm năng to lớn để ứng dụng nhiều hơn AI trong hoạt động đảm bảo an ninh, nhằm giúp giảm thiểu và ngăn chặn tội phạm dùng dao. Một nghiên cứu do các nhà tội phạm học Cambridge thực hiện khi làm việc với nhân viên của Sở Cảnh sát Thủ đô đã cho thấy cách sử dụng dữ liệu của cảnh sát để dự đoán những khu vực nào trên đất nước dễ xảy ra tội phạm dùng dao. Nghiên cứu đã xác định xu hướng trong đó những khu vực có nhiều vụ tấn công bằng dao trong năm trước có nhiều khả năng xảy ra vụ giết người bằng dao trong năm sau hơn những khu vực không có vụ tấn công bằng dao.

Mặc dù “chính sách dự đoán” - tức là việc sử dụng thuật toán máy tính và dữ liệu thống kê để hỗ trợ phân bổ nguồn lực - đã được lực lượng cảnh sát ở Anh nghiên cứu và thử nghiệm trong vài năm qua, nhưng tiềm năng của nó phần lớn vẫn chưa được khai thác. Sử dụng AI để khám phá các mô hình thống kê tội phạm dùng dao có thể giúp lực lượng cảnh sát phân bổ nguồn lực ở những nơi cần nhất, đưa ra quyết định sáng suốt hơn về đào tạo chuyên môn để ngăn chặn tội phạm.

Ngoài ra, AI và các thuật toán máy tính còn có tiềm năng giúp cảnh sát đẩy nhanh việc loại bỏ nội dung bạo lực trực tuyến và giải quyết các mối đe dọa bạo lực lan truyền trên mạng xã hội. Một nghiên cứu liên quan đến những người trẻ tuổi liên quan đến tội phạm dùng dao cho thấy, họ có thể xem nội dung bạo lực trực tuyến quá dễ dàng và nội dung đó đã thúc đẩy nhận thức rằng việc mang theo dao là cần thiết. Không thể phủ nhận các nền tảng mạng xã hội có vai trò trong bạo lực băng đảng và tội phạm dùng dao, do đó, việc sử dụng công nghệ AI để loại bỏ những nội dung bạo lực trực tuyến là vô cùng cần thiết và mang lại những hiệu quả rõ rệt.

Theo Fsmatters