Theo dõi bệnh truyền nhiễm bằng tìm kiếm Google

Một nghiên cứu mới chỉ ra những tìm kiếm trên mạng có thể hỗ trợ cán bộ y tế theo dõi bệnh tật. Nhóm chuyên gia đến từ Đại học Harvard đã theo dõi một cách nhanh chóng và chính xác bệnh sốt xuất huyết tại những nước kém phát triển bằng mô hình toán học kết hợp giữa tìm kiếm Google và dữ liệu y tế của chính phủ. Căn bệnh do loài muỗi gây ra có các triệu chứng giống với cúm như đau đầu, đau cơ và buồn nôn. Ước tính, mỗi năm có 390 triệu ca sốt xuất huyết.

Nghiên cứu vừa được đăng tải trên tạp chí “PLOS Computational Biology” hôm 20/7.

Sốt xuất huyết đặc biệt khó theo dõi vì nó thường xảy ra tại các nước kém phát triển, không có hệ thống giám sát hiệu quả, đáng tin cậy. Chính phủ tại đây thường phụ thuộc vào báo cáo từ bệnh viện, vốn hay bị trì hoãn và được sửa đổi thường xuyên.

Nghiên cứu của nhóm dựa trên phương pháp theo dõi bệnh cúm trước đây tại Mỹ năm 2015. Theo các nhà nghiên cứu, kết quả làm sống lại hi vọng rằng các từ khóa trên mạng có thể trợ giúp theo dõi bệnh tật sau khi những nỗ lực như Google Flu Trends và Google Dengue Trends cho kết quả phức tạp và đã bị ngừng.

Trong nghiên cứu mới, các chuyên gia điều chỉnh mô hình toán học để theo dõi bệnh sốt xuất huyết tại Mexico, Brazil, Thái Lan, Singapore và Đài Loan. Họ dùng công cụ Google Trends để theo dõi 10 từ khóa liên quan đến sốt xuất huyết hàng đầu của người dân mỗi nước và kết hợp với dữ liệu từ các tổ chức y tế chính phủ.

Họ phát hiện phương pháp này mang lại ước tính chính xác hơn các phương pháp từng được triển khai ở các khu vực khác. Tuy nhiên, cách tiếp cận gặp vài hạn chế tại Đài Loan vì có ít hoạt động sốt xuất huyết trên hòn đảo này trước năm 2014 và sau đó có tới 2 trận dịch diễn ra vào năm 2014 và 2015.

Những hệ thống theo dõi sớm như thế này có thể được dùng để cảnh báo cho chính phủ và bệnh viện để thực hiện các biện pháp phòng ngừa. Cảnh báo cũng được gửi đến khách du lịch tại các nước. Nó cũng sẽ được áp dụng cho các căn bệnh xuất phát từ muỗi khác trong tương lai.

Mạng xã hội đã đang được sử dụng để theo dõi và dự báo bệnh như cảm cúm. Chẳng hạn, một nhóm đến từ Đại học Northeastern đã dự đoán được các đợt bùng phát dịch cúm trước 6 tuần nhờ vào tin tweet trên Twitter hay Sickweather - ứng dụng lập bản đồ và dự báo bệnh – lại quét các nền tảng mạng xã hội để tìm các bài đăng liên quan đến bệnh tật.

Du Lam (Theo Mashable)