Phát triển trí tuệ nhân tạo dự đoán biến chứng tiểu đường

Ảnh minh họa

Nhóm nghiên cứu thuộc Đại học Y Fujita và Công ty Bảo hiểm Nhân thọ Dai-ichi đã nhập dữ liệu của khoảng 130.000 bệnh nhân và hơn 25 triệu tài liệu học thuật vào trí tuệ nhân tạo.

Khi dữ liệu về bệnh nhân tiểu đường mới được nạp, hệ thống sẽ dự đoán liệu trong 6 tháng tiếp theo bệnh nhân có nguy cơ gặp biến chứng về thận do tiểu đường hay không.

Qua sử dụng dữ liệu của các bệnh nhân cũ, các nhà nghiên cứu xác định độ chính xác của hệ thống là 71%. Với kết quả này, nếu bệnh nhân có nguy cơ biến chứng về thận, các bác sĩ có thể thực hiện các biện pháp phòng ngừa như thay đổi thuốc điều trị hay gia tăng hướng dẫn về chế độ ăn uống.

Mục tiêu hiện nay của các nhà nghiên cứu là nâng cao độ chính xác của hệ thống.

Tuấn Anh (Theo NHK)